Большие массивы данных — это огромные объемы структурированных и неструктурированных данных, однако обработка таких массивов данных с помощью традиционных инструментов управления данными является неэффективным и невозможным. Для того чтобы понять большие массивы данных вы должны иметь приборы которые собирают их, например блоки развертки кода штриховой маркировки, передвижные камеры, камеры CCTV, датчики движения, дымовые пожарные сигнализации, аналитические инструменты паутины и прочее. Из примеров видно, что эти устройства собирают широкий спектр типов данных. Скорость, с которой генерируются данные, не позволяет их контролировать и обрабатывать с использованием традиционных методов и инструментов.
Однако использование больших массивов данных и внедрение технологии анализа больших массивов данных дает компаниям преимущество перед конкурентами.
1. Большие массивы данные и малый бизнес
Это осталось в прошлом, когда такие термины, как big data и business intelligence, были связаны только с крупными предприятиями. Сегодня малому бизнесу приходится использовать собранные им данные, чтобы оставаться частью бизнес сообщества. В течение многих лет стоимость оставалась основной причиной, по которой малые предприятия не внедряли технологии анализа больших данных, но теперь это изменилось. Есть бюджетные инструменты, доступные для малого бизнеса, чтобы воспользоваться преимуществами данных, которые они собирают сегодня. По мнению некоторых экспертов, малые предприятия могут лучше использовать преимущества больших данных, поскольку они способны вносить необходимые изменения гораздо быстрее, чем крупные предприятия, т. е. в режиме реального времени реагировать на информацию из имеющихся данных.
Согласно исследованию в 2016 году, 78% крупных предприятий согласны с тем, что стратегия больших данных может изменить то, как всегда, действовал бизнес. Это свидетельствует о признании технологии больших данных и стратегий для крупных предприятий и устанавливает тот факт, что малые предприятия могут стать неактуальными, если они не примут те же стратегии.
2. Преимущества анализа больших массивов данных
Компании извлекают большую пользу из анализа больших массивов данных, особенно в улучшении своих продуктов, ускорении принятия бизнес-решений и снижении затрат. Вот несколько способов, которыми малые предприятия могут извлечь выгоду из больших данных.
2.1. Экономия
Первоначальные затраты на внедрение инструментов и стратегий обработки больших массивов данных, несомненно, высоки, но долгосрочные выгоды от этого несравнимы. Отрасль здравоохранения является прекрасным примером того, как использование больших массивов данных может помочь предприятиям снизить свои расходы независимо от их размера. Используя прогностическую аналитику, компании предотвратили мошенничество в сфере здравоохранения на сумму более 210 миллионов долларов всего за 2 года использования вышеупомянутой технологии.
2.2. Предотвращение мошенничества
В дополнение к предотвращению мошенничества, малые предприятия также могут уменьшить свои расходы, избегая создания больших запасов, чем необходимо, в том числе лучшими партнерами в цепочке поставок, и т. д.
2.3. Улучшение процесса принятия решений
Это самое большое преимущество больших массивов данных. Это позволяет предприятиям ускорить принятие решений путем быстрой обработки данных и своевременного предоставления информации. В прошлом, бизнес-решения были зарезервированы для будущих стратегий в свете существующих данных и тенденций, которые наблюдались в ней. Объем данных, которые сегодня получают компании, огромен, и, следовательно, из него можно получить более мощную информацию.
Я занимаюсь бизнесом, который нацелен на оказание услуг, которые открывают новые возможности для наших клиентов и партнеров, значительно увеличивая эффективность и результативность бизнес- процессов. Помогаю продвигать товары и услуги через контент-маркетинг с помощью торговых площадок и порталов.
